刘尚希：识变应变求变，增强经济发展的更大确定性

“三化”是不可逆趋势

世界大变局加速演变，原有的制度规则正在边际失效，各类不确定性不稳定因素明显增多，“蝴蝶效应”不时显现，时而有“蝴蝶”扇动翅膀，隐匿形成猝不及防的“飓风”。只有加速构建新的制度规则、形成新的秩序，才能降低不确定性和公共风险，才能为中国和世界的发展构建新的确定性。当前，世界大变局不只是地缘政治和大国博弈，还有“三化”的不可逆趋势。

一是低碳绿色化。它对全球经济社会发展提出了新的标准和要求，ESG（环境、社会和治理）已经嵌入会计准则并成为公司信息披露的重要内容，原有的资产确认、计量和估价准则都需要进行调整，全社会的资产价值都面临重估，对全社会的资产存量和投资产生了巨大影响。

二是数字化。数字化以数据作为新的生产要素，通过5G、云计算、区块链和人工智能等技术，不仅推动新要素和旧要素的重新组合，而且在不断颠覆现有的经济组织方式、社会生活方式和政府运行方式。现在的整套法律制度、行政规定和政府监管，也包括我们的理念、理论，都是建立在工业化基础之上的，是工业革命的产物。在快速数字化的过程中，工业革命的成果逐渐沉淀成为数字文明的基础，在数字化渐渐成为主导的趋势面前，工业化的传统已越来越难适用。新经济、新业态、新模式和就业新形态都在不断涌现。

三是经济金融化。一个典型现象就是社会财富更多体现为金融资产，实物资产仅仅成为金融资产的载体，比如作为抵押品。家庭、个人、企业和政府的资产都在金融化。资产的金融化（如可估值、可抵押、可转换）是可交易的前提，也作为资本增值的基础。制造业也与金融化联系在一起，如研发创新活动需要风险资本的支持。尤其是数字平台企业的金融化程度会更高，因为数字技术迭代速度快于工业技术，更需要金融化来吸引风险资本的加持。经济的金融化改变了原有规则，使得金融成为现代经济的核心，在推动经济高质量发展的同时，也会带来更多未知的风险挑战。我们过去习惯于从实体的角度来观察和认识世界，线性、直观，而现在看到的更多是“虚拟”事物，如股票、债券、期货、保险、基金、理财等金融产品以及知识产权、品牌等无形资产。金融化和数字化叠加在一起，就更加虚拟化了，比如数字货币、数据产品、数字平台、虚拟空间等等，“虚拟现实”日渐超越“实体现实”，成为人们生活中越来越重要的内容。非线性、复杂性、量子化和虚拟化，已经成为新阶段的特征，迫切需要新的认知。

低碳绿色化、经济金融化和经济社会数字化组成的“三化”，构成世界和中国经济发展的一个大趋势、大背景。在“三化”之下，原有规则需要重构，这是一个不可逆转的趋势，而且呈现出指数化的加速态势。一步赶不上，可能步步赶不上。在这种情况下，我们需要以持续创新的精神来面对这些变化、适应这些变化，并积极识变、应变、求变，努力增强中国经济发展的更大确定性，给世界经济注入确定性。

进一步加大加快改革创新力度

巨变，对全球发展中国家和中华民族复兴大业来说是难得的历史机遇，但对从计划经济走出来仍带有深厚计划经济传统的中国来说，如何让我党创造的社会主义市场经济在新的全球化背景下引领风骚，仍面临巨大挑战。当前，我国市场化改革还没有完成，要素的市场化配置，包括全国统一大市场的建立，都需要通过创新来实现。从整个社会来看，社会转型相对滞后于经济转型，市场化改革走在前头，而社会改革，包括农民市民化、基本公共服务均等化、社会成员机会平等方面都相对滞后，需要进一步加大加快改革创新力度。

经济改革需要通过社会改革来推动，比如社会诚信。如果没有社会改革、缺乏社会的自我管理和自我约束、没有自我组织的能力，意味着社会的诚信很难培育起来。如果社会诚信缺失，人们会缺乏契约精神，交易成本就会很高。企业既是经济人，也是社会人，经济行为必须遵守基本的社会规则。如果没有守住这一底线，经济的高质量发展就很难实现。也就是说，政府监管是一个方面，社会自律、企业自律、个人自律属于社会发育的内容，也是市场经济健康持续发展的基石。市场、社会和国家之间的良性互动，是治理现代化的题中之义，对高质量发展和人民美好生活而言，显得尤为重要。

社会转型跟上市场化改革步伐，需要通过体制机制的创新来实现。过去一段时间内，人们主要关注经济领域的创新，比如技术创新、商业模式创新、经济体制机制创新，等等。这些如今依然重要，但我们应该把视野扩展到整个社会。中国发展到当前阶段，如果只局限于考虑经济领域的问题，就经济论经济，很多问题可能就解决不了，我们要学会从整个社会发展的角度来看待经济领域的问题，应认识到现代化过程中社会问题与经济问题相互交织，经济增长越来越受制于社会发育的水平。

立足于现代化的进程来看，我国治理体系和治理能力的现代化是前置性的。当前遇到的许多矛盾问题和不确定性风险，都与治理能力的不足直接相关。顺应“三化”趋势，加快治理转型，主动求变，可以极大提升经济潜在增长率，为中国经济社会发展注入更大确定性。

（作者为中国财政科学研究院研究员）